À medida que a inteligência artificial generativa continua a evoluir rapidamente, os programadores enfrentam um novo desafio: dominar a inteligência artificial significativa. Parece que todos os locais de trabalho estão avançando em direção ao uso da tecnologia – alguns com mais consideração e ética do que outros. De grupos de trabalho a equipes totalmente novas, todos, desde startups ágeis até gigantes da tecnologia, querem participar da ação da IA.
Um rápido olhar ao redor revela por quê: enquanto a turbulência global do mercado de ações afetou alguns dos maiores nomes da tecnologia, incluindo Microsoft, Nvidia e Meta nas últimas semanas, outros, como Adobe e Amazon, estão desfrutando de uma perspectiva de investimento mais otimista devido aos seus avanços em IA.
Accenture, Siemens Energy e Belcorp estão investindo em capacitação de funcionários agora usando Workera, uma plataforma de verificação de habilidades de IA que ajuda as empresas a ver os pontos fortes, áreas de desenvolvimento e lacunas de habilidades de sua força de trabalho.
Seu fundador e CEO é Kian Katanforoosh, co-criador do programa de aprendizado profundo de Stanford, que ensinou habilidades de IA a mais de 4 milhões de alunos. Ele diz que aprimorar as habilidades em IA não é mais apenas uma adição valiosa ao conjunto de ferramentas de um programador.
Isso é particularmente verdadeiro para programadores Python. “Desenvolver habilidades em IA está se tornando cada vez mais essencial”, diz Katanforoosh. “A demanda por engenheiros de IA está aumentando e muitos desses cargos são ocupados por programadores Python que não apenas entendem a linguagem, mas também têm uma compreensão profunda das tecnologias de IA.”
A versatilidade do Python permite que ele seja usado em vários níveis de desenvolvimento de IA, desde a criação de visualizações de dados até o desenvolvimento de modelos complexos de aprendizado de máquina e a implantação de aplicativos de IA em grande escala.
Cada um desses níveis requer uma compreensão sutil da IA, e os programadores Python que conseguem preencher essa lacuna têm mais chances de se destacar.
Aumentando a produtividade
A integração da IA no desenvolvimento de software não se trata apenas de expandir conjuntos de habilidades, mas também de aumentar a produtividade.
Katanforoosh destaca que as ferramentas de IA estão transformando a maneira como os programadores Python abordam seu trabalho, automatizando tarefas rotineiras e permitindo que eles se concentrem em desafios mais complexos. “Esses aplicativos simplificam o processo de desenvolvimento, reduzem erros e melhoram a eficiência geral e a qualidade dos projetos de software”, diz ele.
Um exemplo é o preenchimento automático de código e a geração de código, que automatizam a criação de código e funções padrão. Enquanto isso, a refatoração de código melhora a estrutura e a legibilidade do código, sem alterar sua funcionalidade.
Ferramentas de revisão de código, testes automatizados e verificações de segurança ajudam a identificar vulnerabilidades e bugs e garantem a qualidade do código.
Para desenvolvedores que odeiam perder tempo com documentação, as ferramentas de geração podem criar comentários, documentação de API e guias do usuário. Talvez um dos desenvolvimentos mais interessantes que ajudam a preencher a lacuna entre os desenvolvedores sejam as ferramentas de tradução de código que, como o Google Tradutor, podem converter código entre linguagens, como de Python para Java.
Os desenvolvedores Python podem realmente se beneficiar desses avanços. “Python é uma linguagem popular com uma grande quantidade de recursos online, tornando-a adequada para ferramentas de IA que dependem de dados de treinamento extensos”, explica Katanforoosh. “Os modelos de IA otimizados para tarefas de codificação são mais eficazes com Python do que com linguagens menos comuns, fornecendo aos programadores Python uma vantagem significativa.”
Ele destaca que, à medida que novas linguagens de alto nível surgiram, a demanda por programadores qualificados só aumentou. “Por exemplo, o Python permite que os desenvolvedores escrevam em uma linha o que exigiria dezenas de linhas em C++ ou centenas em Assembly. Agora, a linguagem natural – ou engenharia de prompt – é uma programação de nível ainda mais alto, permitindo uma solução de problemas mais rápida”, diz ele.
“O Python continuará sendo uma ferramenta crucial, e grandes engenheiros se adaptarão, movendo-se entre linguagens conforme necessário para resolver problemas eficientemente. A IA representa a próxima etapa nessa evolução, e os programadores Python que aprimorarem suas habilidades em IA estarão na vanguarda desse futuro empolgante na engenharia de software”, ele prevê.
Embora o futuro possa ser incerto, ficar parado não é uma opção. Os programadores Python, já equipados com uma linguagem poderosa e versátil, têm a oportunidade de direcionar suas carreiras em uma nova direção e, finalmente, levar para casa um salário maior.
